近日，一家色情直播企业推出一项全新的宅男必备功用：成人版以图搜主播。用户可经过上传照片来选择和照片中的人长相类似的色情主播。­　　Megacams的宣传文案如下：­　　每团体心中都有一个特别的人，他们希望在平台上找一个面容类似的人满足他们的梦想。但是，文字搜索并方便捷，还好我们有图像技术，人脸辨认就是寻觅他/她的很好处理方案。­　　官方引见称，Megacams的主播库有180000人，均匀5000人会同时在线。用户只需上传一张人像照片，Megacams就会依据人脸辨认技术寻觅与照片类似的主播，同时还会给出类似度。­　　出于对用户隐私维护，Megacams不会贮存任何用户上传的照片，搜索出后果后，照片就会自动删除。­　　当然，这外面有个严重隐私成绩是，假设你试着拿着本人小伙伴的照片搜，万一真搜出她自己岂不为难了。在方便用户的同时，使得主播的隐私难以失掉保证。­　　充溢猎奇心的用户借此时机去尝试，但发现目前的婚配度并不高。其中有用户上传了本人的照片：­　　而搜索后果如下：­　　类似度最高的主播辨别爲46%，42%和40％。­　　婚配度不高有几个缘由：­　　首先是用户上传的图片质量成绩：如不高清，像素模糊均会使得辨认后果有偏向。­　　其次是主播人数无限，使得可婚配的图库不超越2万，基数较低。­　　最初是用户上传照片过少：假如用户上传固定某一团体的照片越多（如某团体100张高清、360度无死角、各种表情的照片），则越有利于Megacams对这团体的脸部特征停止提取，使得 Megacams愈加片面丰厚地掌握人物外貌信息从而更精准地婚配主播。­　　其实Megacams的算法其实与谷歌、百度的以图搜图功用原理类似，大致如下：­　　人脸检测：找到图像中人脸所在的地位。­　　脸部特征点定位：包括眼球中心点、面颊等轮廓特征点。­　　人脸几何归一化：依据脸部特征点地位从图像中失掉归一化的人脸区域图像，这一步次要是使得不同人脸上的像素对应的人脸地位分歧。­　　人脸特征提取提取，将高维的人脸特征映射到分类才能更强的低维特征。­　　计算两个脸失掉的鉴别特征之间的间隔，作爲类似度权衡。­　　人脸辨认算法在近年来虽然有着很大的提升，但智能度依旧有所完善。目前以图搜图在寻觅同一团体时表现优秀，但搜索类似的人还存在一定的成绩。“类似”这两个字自身就具有人类的客观颜色，因而仅仅经过特征提取和关键点定位来得出类似度，还差些火候。