上交所论坛上的行业资深人士孙艺珍表示:“我们可能不会高估OpenAI在短时间内可以在金融行业达到的水平，但同时，我们也不能低估它在长期内对行业颠覆的意义。”7月4日，微软(中国)有限公司金融行业总经理沈飞在伦敦证券交易所集团2023年夏季市场展望论坛上坦言。一石激起千层浪。ChatGPT诞生于2023年，人工智能在金融行业的应用成为热门话题。“最近一直在奔波于全国各大金融机构做OpenAI的交流。”沈飞介绍，目前国内的AI模式正在逐步落地金融领域。具体到ChatGPT在金融领域的应用，沈飞表示，微软刚刚发布的GPT4.0增加了逻辑和推理的能力。此外，“Being解决了数据库实时更新的问题，让GPT答题更加收敛、准确、认真，让GPT模式在金融行业的应用和落地更进一步。”新技术的应用能否成功实施并大规模推广，离不开制度创新。“AIGC不仅仅是一个技术问题，还涉及到组织文化。”浦发银行信息科技部创新实验室副主任李在论坛上提到了一个“10、20、70”法则。李认为，AI在一个金融行业的大规模落地，需要参考“10，20，70”法则:10%是指AI的想象力和区块链、新技术的突破；20%是指传统企业中是否有配套的IT团队的工程能力；70%指的是这个公司或银行组织业务流程改造、人才储备和改变一系列制度治理的能力。“我们在做内部IT开发的时候，发现为员工创造价值和为客户创造价值一样重要。”她认为，AI和劳动之间不是对立的、非此即彼的关系，而是不断上升、相互促进的关系。金融业受到严格监管。半年来，金融行业的热门话题之一就是AI管理模型的安全性和可靠性。未来，ChatGPT在金融领域应用的规范和边界在哪里？“未来，大车型的安全性和可控性是重中之重。”沈飞介绍，微软一直在全球政府和行业积极运作和投资，尤其是在大型模型规范和全球监管领域。“除了数据合规，防止服务被滥用，产生有害内容也是非常重要的，这也是我们客户提到的地方。”沈飞认为。李介绍，在AI应用安全方面，浦发银行制定了“三禁止两鼓励”原则，如“数据不能出境，数据不能出行”；在鼓励层面，相对来说，在不接触客户资料或内部规章制度的情况下，可以尝试一下。在AI场景建设和应用方面，李介绍，对内部员工赋能是首先要尝试的，但对客户来说非常谨慎。“特别是在目前，大模型是不可解释的。现阶段，我们相对谨慎。”展望ChatGPT在金融领域的未来发展，伦敦证券交易所集团数据与分析业务全球关键客户解决方案技术总监朱赞松表示，第一，大通用模型和领域模型将是百花齐放的局面，头部公司将集合全人类的智慧，集合全人类最大的计算能力，打造一个超级代理。第二，multimodal在未来的金融领域会扮演非常重要的角色。“如果从人工智能的整个过程来看，前面是感知，中间是决策，最后是执行。ChatGPT主要在决策部分，现在执行部分只有文字。未来，我们希望在感知部分加入语音、图像和声音，并在大模型中加入融合方法，以处理更复杂的金融问题。”朱赞松说。